為何模型建置總是達不到預期效果？
只要想從歷史資料中，找出有商業利用價值的客戶行為模式，以供未來業績提升、風險控管、顧客挽留或客戶經營等，皆屬於預測模型的應用範疇。但為什麼企業導入預測模型後，效果卻不如預期呢？絕大多數的原因是模型建置人員常易聚焦在統計或演算法技術的追求，卻忽略了至關重要的其他工作，例如專案目標的釐清、資料理解與清理、前置分析解讀、特徵產出與勾稽、模型應用策略制定、自動化及定期監控等。視界資科相信唯有專注處理每一個細節，才能保證預測模型對企業的未來是有所助益的，藉由我們顧問群豐富的實務經驗，讓專案導入風險降至最低，以成就您期待的目標。
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