Modeler提供全面性而深入的模型建置技術，讓您能快速建立商業預測模型

您可以透過Modeler使用各式各樣的資料源，包括結構化或非結構化資料，利用Modeler簡易的圖形介面，即可快速完成整個模型建置的流程：包括資料存取、資料準備、模型建置、模型評估至模型驗證與上線。Modeler採取視覺化及直覺化的操作方式，搭配簡易的使用介面，而無需透過程式設計，讓商業使用者或非統計、資料科學背景的人員，方便且輕鬆的快速建模。

Modeler分為二種版本，根據企業戶不同的分析需求提供專業的模型建置平台

• Professional可為所有結構化資料提供所需的分析技術，例如CRM系統、個人背景資訊、購買行為及銷售資料中的客戶行為、業務追蹤至行銷預測。
• Premium為更進階的建模平台，可完全整合各種文字來源的資料，包括網路社群、部落格內容、客戶意見回饋、電子郵件 文章等非結構化資料，並擷取最關鍵之概念或關係，將其轉換為結構化之格式，以供企業戶建立更有效的預測模型。

Modeler提供最多演算法選擇

• 分類演算法：
  包括自動分類器、決策樹、隨機樹、類神經網路、羅吉斯迴歸、支援向量機、貝氏網絡、最近鄰居法等技術。
• 分群演算法：
  包括自動叢集、異常偵測、K-Means、二階段叢集、叢集類神經網路等技術。
• 關聯演算法：
  包括Apriori、Carma、序列等技術。
• 數值演算法：
  包括自動數值、線性、廣義線性等技術。
• 其他演算法：
  包括時間序列、時間空間、變數選取等技術。
• Python演算法
  包括XGBoost Tree、隨機森林、t-SNE、Gaussian Mixture、KDE、HDBSCAN、單類SVM、XGBoost Linear、Isotonic等技術。
• 支援IBM、SQL Server、Oracle 等資料庫內建之演算法。

Statistics提供初階至進階的資料統計與分析預測，可應用至完整的專案規劃，提升資料分析的信度與效度，並增進預測結果的準確度及精細度。

在Statistics的統計分析流程裡，客戶將可以快速檢視資料，對制定的假設進行檢定，並且進行各種統計分析程序，以協助客戶了解變數間的相關性並進行變數區隔、發現新趨勢與對資料作進一步的預測。

Statistics使用者介面操作上簡易清晰，可跨單個或多個資料進行存取。單一的整合式介面中，使用者更可以輕鬆建立表格、圖表、樹狀圖或各類圖型結構。

SPSS Statistics系列

• SPSS Statistics Standard Edition：
  基礎統計分析功能，適合各式各樣的商業與研究問題，包括核心統計及進階統計程序、非線性迴歸。
• SPSS Statistics Professional Edition：
  因應資料品質、資料複雜性、自動化與預測問題的其他功能，包括更進階的資料準備及遺漏值分析，並提供決策樹狀圖、時間序列演算法。
• SPSS Statistics Premium Edition：
  範圍完整的分析技術外加架構方程式建模(SEM)、進階取樣評量的檢定、直效行銷與產品決策程序，以及高層次的圖表與圖形。

我們的教育訓練服務，將提供組織內部模型建置人員最完善的技術培育。

• 協助使用者正確的操作，充分運用軟體所設計的各項功能、節點，減少技術支援所耗費的人力及額外成本。
• 協助建置專案，更快速也更有效率的達成專案目標。
• 以完整的專業智識，協助使用者及管理人員，得以持續地將軟體最優化運用，以符合相關成本效益。